◇曹夢(mèng)雪 王志偉（語(yǔ)言學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）
在嬰兒九個(gè)月大時(shí)，一場(chǎng)深刻的變革正在搖籃中悄然醞釀。美國(guó)發(fā)展心理學(xué)家邁克爾·托馬塞洛（Michael Tomasello）將這一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)稱為人類認(rèn)知發(fā)展的“九月革命”，它標(biāo)志著嬰兒從孤立的個(gè)體走向共享的心智，具備了成為文化學(xué)習(xí)者的基本條件。我們將這一過(guò)程稱作“九月蛻變”，因?yàn)樗粌H體現(xiàn)了生理成長(zhǎng)，更是一次認(rèn)知結(jié)構(gòu)的重組。當(dāng)人工智能正試圖跨越從“工具”到“伙伴”的鴻溝時(shí)，搖籃中的秘密也許能為我們提供重要啟示。
“九月蛻變”與“認(rèn)知大爆發(fā)”
人類認(rèn)知發(fā)展的“九月蛻變”主要體現(xiàn)在共同注意、意圖理解、指點(diǎn)行為與模仿行為四個(gè)方面。這些能力的萌芽，就像心智發(fā)展中的四根支柱，為嬰兒搭建起通往語(yǔ)言、文化與社會(huì)生活的橋梁。
共同注意：從“我和你”到“我們和世界”。共同注意指兩個(gè)人同時(shí)將注意力聚焦在同一個(gè)外部目標(biāo)上，并意識(shí)到彼此都在關(guān)注它。這看似簡(jiǎn)單，但卻是人類心智發(fā)展中的里程碑。正因如此，嬰兒開始意識(shí)到另一個(gè)人的目光和心智，并逐漸建立起“我們一起在看”的心理通道。在嬰兒、家長(zhǎng)與世界的三元互動(dòng)中，通過(guò)對(duì)共同注意關(guān)系的理解，嬰兒同樣可以成為交際鏈條的主導(dǎo)者。他們會(huì)根據(jù)自己的交際意圖，主動(dòng)吸引他人的注意，并觀察對(duì)方的反饋。這也進(jìn)一步使語(yǔ)言學(xué)習(xí)成為可能。通過(guò)三元互動(dòng)，嬰兒可以逐漸學(xué)會(huì)將他們聽到的聲音與同時(shí)看到的事物關(guān)聯(lián)起來(lái)，進(jìn)而建立聲音模式、信息結(jié)構(gòu)與現(xiàn)實(shí)意義之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。共同注意提供了語(yǔ)言系統(tǒng)的坐標(biāo)系，構(gòu)建了“形式—結(jié)構(gòu)—意義”的三維地圖。
意圖理解：行為背后的“小偵探”。嬰兒逐漸明白，一個(gè)人做出某個(gè)動(dòng)作，不只是身體的物理運(yùn)動(dòng)，更是出于心理目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)。此時(shí)的嬰兒不再只是觀察者，而開始主動(dòng)嘗試?yán)斫馑诵袨楸澈蟮囊鈭D。意圖理解奠定了社會(huì)互動(dòng)的基礎(chǔ)。突破對(duì)行為的簡(jiǎn)單模仿，使嬰兒開始成為一個(gè)能揣摩他人、預(yù)測(cè)行動(dòng)、參與協(xié)作的社會(huì)成員。與此同時(shí)，嬰兒還會(huì)積極從語(yǔ)音線索中捕捉規(guī)律。例如，通過(guò)韻律特征來(lái)區(qū)分說(shuō)話者的意圖，將降調(diào)理解為默認(rèn)配置，而將非降調(diào)（如高調(diào)或升調(diào)）理解為可以引起注意的手段。
指點(diǎn)行為：搖籃里的“第一句話”。伴隨主觀意識(shí)的萌芽，嬰兒開始用手指指向物體，同時(shí)還會(huì)伴隨眼神交互或咿呀的“話語(yǔ)”。這種“指點(diǎn)”行為不僅限于索取東西的“命令性指點(diǎn)”，他們還會(huì)指向感興趣的物體，希望大人同他們一起關(guān)注，這是一種“宣告性指點(diǎn)”。這些指點(diǎn)行為是嬰兒早期交流的重要方式，而當(dāng)大人忽視他們的指點(diǎn)時(shí)，他們會(huì)用自己的方式吸引大人的注意，顯示出對(duì)交流互動(dòng)的期待。指點(diǎn)是心智透明化的第一步，是語(yǔ)言背后的社會(huì)性動(dòng)力在現(xiàn)實(shí)中的體現(xiàn)。
模仿行為：社交游戲的開端。模仿，是嬰兒學(xué)習(xí)社會(huì)行為的法寶。通過(guò)模仿，嬰兒不只是復(fù)刻動(dòng)作，而是在“扮演”對(duì)方的心智。幽默，這一高級(jí)社交能力得以在模仿中萌發(fā)。嬰兒會(huì)開始做鬼臉，會(huì)假裝做大人不讓做的事情以逗引大人。這種“有心智的模仿”標(biāo)志著嬰兒進(jìn)入了社會(huì)性學(xué)習(xí)的軌道。模仿不只是學(xué)習(xí)行為，更是進(jìn)入文化的鑰匙。在一次次你做我學(xué)的互動(dòng)中，嬰兒逐漸掌握了社會(huì)習(xí)俗、交際規(guī)則和行為規(guī)范。同時(shí)，這也為語(yǔ)言發(fā)展早期階段的“模仿發(fā)音”行為打下了基礎(chǔ)。
探索人工智能的路徑與思辨
觀察當(dāng)下AI領(lǐng)域的主要探索方向，有兩條截然不同的路徑：一條注重輸出表現(xiàn)，重視最優(yōu)解的判定鏈條；另一條則關(guān)注過(guò)程模擬，試圖還原智能的生成邏輯。哪一條路徑更有希望通向真正的智能？答案或許就隱藏在嬰兒那場(chǎng)九個(gè)月左右悄然爆發(fā)的深刻變革之中。
人工智能技術(shù)的主流發(fā)展路徑之一，是建立在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)之上的黑箱式方法。這種方法關(guān)注輸入和輸出之間的映射關(guān)系，目的在于尋求獲取最優(yōu)解的最佳路徑，而不考慮中間過(guò)程的可解釋性與機(jī)制建構(gòu)。依此構(gòu)建的大語(yǔ)言模型，能夠在眾多任務(wù)中展現(xiàn)出接近人類水平的語(yǔ)言生成能力。然而，模型內(nèi)部卻并不真正理解語(yǔ)言的意義，也不具備穩(wěn)定的世界知識(shí)結(jié)構(gòu)。這種形式的智能，只是對(duì)表面模式的高效提取和重組，而非源于內(nèi)部認(rèn)知系統(tǒng)的主動(dòng)建構(gòu)。
黑箱路徑的成功，容易讓人產(chǎn)生錯(cuò)覺：只要系統(tǒng)能夠模擬出人的行為輸出，就可以認(rèn)定它擁有了人的智能。被譽(yù)為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）認(rèn)為，既然大語(yǔ)言模型能夠完成許多復(fù)雜任務(wù)，我們就無(wú)需過(guò)多關(guān)注其內(nèi)部機(jī)制，甚至可以將模型本身視作一種全新的認(rèn)知體系。與黑箱路徑相對(duì)的，是一種強(qiáng)調(diào)過(guò)程建構(gòu)和認(rèn)知模擬的發(fā)展思路。這條路徑認(rèn)為，真正的人類智能，不僅體現(xiàn)在輸入與輸出的對(duì)應(yīng)關(guān)系上，更蘊(yùn)含于中間復(fù)雜而動(dòng)態(tài)的信息加工過(guò)程之中。Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）認(rèn)為，人工智能如果想達(dá)到動(dòng)物乃至人類的智慧水平，就必須學(xué)習(xí)嬰兒認(rèn)知世界的方式，包括自主探索、動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)、因果推理、跨模態(tài)整合等多種機(jī)制。
“九月蛻變”揭示的不是經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)下行為技能的簡(jiǎn)單積累，而是內(nèi)在機(jī)制推動(dòng)的認(rèn)知架構(gòu)的系統(tǒng)性重組。人工智能的發(fā)展，不僅需要學(xué)習(xí)“結(jié)果”，更要學(xué)習(xí)“過(guò)程”；不僅要模仿表象，更要內(nèi)化機(jī)制。這種路徑雖然發(fā)展更慢、實(shí)現(xiàn)更難，但它所指向的，或許才是更接近人類認(rèn)知本質(zhì)的智能形態(tài)。
破解搖籃鏡像下的智能密碼
“九月蛻變”是人類智能真正啟動(dòng)的關(guān)鍵時(shí)刻，它不僅揭示了人類認(rèn)知發(fā)展的基本邏輯，也為人工智能的未來(lái)提供了重要的理論參照?；仡檵雰褐悄艿拿妊窟^(guò)程，具有三點(diǎn)核心啟示。
首先，本質(zhì)突破不是量的堆積，而是質(zhì)的轉(zhuǎn)變。真正意義上的智能飛躍，并不是因?yàn)閶雰航邮樟烁嗟男畔⑤斎耄且驗(yàn)槠湔J(rèn)知機(jī)制本身發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的變化。人類智能的根本特征不是信息處理本身，而是對(duì)他人意圖、關(guān)注與情感狀態(tài)的感知和理解。因此，AI系統(tǒng)僅僅復(fù)現(xiàn)人類的語(yǔ)言形式或行為表征還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，真正的智能需要在交互中推斷、理解甚至預(yù)期他人的意圖。實(shí)現(xiàn)智能突破，并不會(huì)單純依賴模型規(guī)模的擴(kuò)展或訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，更關(guān)鍵的是系統(tǒng)內(nèi)部觸發(fā)的認(rèn)知變革，以及信息整合和意義建構(gòu)的機(jī)制。
“多模態(tài)融合”是人類認(rèn)知世界的天然特性，但對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，整合語(yǔ)音、圖像、動(dòng)作等多模態(tài)信息，不僅需要同步算法，更重要的是形成對(duì)“哪類信息該與哪類信息同步”的感知偏好和推理能力。AI想要提升智能，就必須具備在互動(dòng)中理解心智的能力，例如利用副語(yǔ)言信息等多模態(tài)特征捕捉社交情境、識(shí)別言語(yǔ)意圖、理解情感態(tài)度，而不僅僅局限于解讀文字的表面含義。
其次，智能的關(guān)鍵在于主動(dòng)建構(gòu)，而非被動(dòng)響應(yīng)。嬰兒從一個(gè)依賴外界刺激作出反應(yīng)的客體轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)能主動(dòng)參與社會(huì)互動(dòng)的主體，使學(xué)習(xí)成為一種主動(dòng)建構(gòu)過(guò)程。他們通過(guò)注視、聲音、手勢(shì)等方式，吸引他人的注意，分享自己的興趣和體驗(yàn)。這種主動(dòng)性標(biāo)志著嬰兒學(xué)習(xí)模式和交互方式的轉(zhuǎn)變。
被動(dòng)響應(yīng)型系統(tǒng)，只是在已有信息上做匹配和優(yōu)化；而主動(dòng)建構(gòu)型系統(tǒng)，則需要不斷生成新的交互機(jī)會(huì)、創(chuàng)造新的信息鏈接。AI系統(tǒng)不能局限于根據(jù)輸入給出最優(yōu)回應(yīng)，更要在交互中提出問(wèn)題、引發(fā)探索、表達(dá)意圖、建構(gòu)新解，以實(shí)現(xiàn)從“感知—反應(yīng)”系統(tǒng)向“交互—建構(gòu)”系統(tǒng)的躍遷。
最后，從“黑箱”到“過(guò)程”，智能需要可解釋性和演化性。嬰兒的認(rèn)知發(fā)展是一個(gè)連續(xù)展開、不斷調(diào)整和重塑的過(guò)程，而不是一次性完成的結(jié)果擬合。“九月蛻變”展現(xiàn)了人類智能演化的過(guò)程性特征，新的能力不是直接“獲得”的，而是在與環(huán)境和他人持續(xù)的互動(dòng)中自我組織、自發(fā)生成的。
當(dāng)前，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)更多依賴的是結(jié)果導(dǎo)向的優(yōu)化。然而，真正有生命力的智能，不是單純的“輸入—輸出”擬合，而是需要經(jīng)歷一個(gè)動(dòng)態(tài)演化的學(xué)習(xí)過(guò)程。系統(tǒng)內(nèi)部需要存在可以持續(xù)調(diào)整、不斷豐富的表征體系；外部環(huán)境則提供多樣化、可塑性的交互機(jī)會(huì)。兩者相互作用，智能才得以真正形成和成長(zhǎng)。從嬰兒的“九月蛻變”中可以看出，真正類人的人工智能，必須經(jīng)歷從孤立信息處理到社會(huì)認(rèn)知理解、從單向輸入到雙向建構(gòu)的認(rèn)知飛躍。在未來(lái)，AI系統(tǒng)可能不僅僅是人類指令的執(zhí)行者，還會(huì)成為能夠理解人類意圖、共同建構(gòu)知識(shí)、參與社會(huì)互動(dòng)的協(xié)作者。面對(duì)人口老齡化、教育資源不均、鄉(xiāng)村振興等重大社會(huì)問(wèn)題，基于“九月蛻變”設(shè)計(jì)的社會(huì)型智能系統(tǒng)，或?qū)⒊蔀槠平馕磥?lái)挑戰(zhàn)的重要力量。隨著人工智能沿著嬰兒認(rèn)知發(fā)展的軌跡逼近類人智能，關(guān)于機(jī)器意圖、情感理解與社會(huì)參與的倫理問(wèn)題將日益凸顯。真正的心智意味著責(zé)任的誕生，我們必須重新界定智能體的社會(huì)地位與邊界。未來(lái)，如何在推動(dòng)智能成長(zhǎng)與守護(hù)倫理底線之間取得平衡，將成為人工智能發(fā)展不可回避的挑戰(zhàn)。理解嬰兒“九月蛻變”的智慧，不僅是技術(shù)創(chuàng)新的鑰匙，更是智能時(shí)代中維系人文關(guān)懷與責(zé)任意識(shí)的燈塔。
（本文系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2024SYZH001）階段性成果）
